Přejít na cvičení:
Doplňování textu
Doplňování textu
Přejít na téma:
Základy umělé inteligence
Základy umělé inteligence
Zobrazit na celou obrazovku
Procvičujte neomezeněVáš denní počet odpovědí je omezen. Pro navýšení limitu či přístup do svého účtu s licencí se přihlaste.
Přihlásit seZobrazit shrnutí tématu
NJ7Sdílet
QR kód
QR kód lze naskenovat např. mobilním telefonem a tak se dostat přímo k danému cvičení nebo sadě příkladů.
Kód / krátká adresa
Tříznakový kód lze napsat do vyhledávacího řádku, také je součástí zkrácené adresy.
Zkopírujte kliknutím. Zkopírováno!
NJ7
umime.to/NJ7
umime.to/NJ7
Umělá inteligence: pojmy
Pro pochopení textů o umělé inteligenci je užitečné znát řadu pojmů. Jejich přesný význam je často komplikovaný a ne úplně jednoznačný (mají třeba více významových odstínů a použití). Naše stručné popisy se snaží zachytit pouze jejich základní podstatu.
pojem | popis |
---|---|
umělá inteligence | programy schopné provádět úkoly vyžadující inteligenci |
inteligentní agent | program interagující s prostředím a využívající umělou inteligenci |
úzká umělá inteligence | umí řešit pouze určitý specializovaný typ problému (např. hrát šachy, rozpoznávat obličeje na fotografiích) |
obecná umělá inteligence | umělá inteligence, která umí řešit libovolný problém (hrát libovolnou deskovou hru, provádět nové operace s fotografiemi na základě slovního popisu a podobně) |
superinteligence | umělá inteligence, která vysoce převyšuje schopnosti lidí ve všech oblastech |
generativní umělá inteligence | umělá inteligence schopná vytvářet nový obsah (obraz, text, zvuk) |
vysvětlitelná umělá inteligence | metoda, pro niž lze poskytnout vysvětlení, proč se chová tak, jak se chová |
hrubá síla | zkoušení všech možností |
prohledávání stavového prostoru | techniky umělé inteligence pro hledání optimálních plánů |
expertní systém | umělá inteligence využívající znalosti a pravidla získaná od odborníků na daný problém |
strojové učení | techniky založené na automatizovaném učení z dat; ne všechny přístupy k umělé inteligenci využívají strojové učení (např. umělá inteligence pro řešení sudoku nepoužívá strojové učení z dat) |
rozhodovací strom | model strojového učení predikující výstup na základě podmínek |
neuronová síť | model strojového učení volně inspirovaný mozkem |
perceptron | nejjednodušší neuronová síť s jediným neuronem |
hluboké učení | podoblast neuronových sítí využívající hierarchickou reprezentaci vlastností |
genetický algoritmus | přístup inspirovaný biologickými procesy dědičnosti / evolučními mechanismy |
posilované učení | podoblast strojového učení, zkušenostní učení na základě odměn a trestů |
Bayesovská síť | pravděpodobnostní model zachycující vztahy mezi událostmi |
fuzzy logika | typ logiky umožňující pracovat s nepřesností a nejistotou |
robotika | vývoj strojů, které se pohybují v prostoru |
humanoidní robot | svou konstrukcí a vzhledem připomíná člověka (též označovaný android, zvlášť pokud má povrchový materiál připomínající kůži) |
autonomní robot | robot, který pracuje samostatně |
zpracování přirozeného jazyka | strojové zpracování běžných lidských jazyků (např. čeština, angličtina, němčina) |
chatovací program | program, který je schopen konverzovat s člověkem (většinou psanou formou) |
počítačové vidění | získávání informací z obrazových dat |
rozpoznávání řeči | automatický převod mluvené řeči do textu |
syntéza řeči | umělá tvorba lidské řeči |
doporučovací systém | systém, který poskytuje personalizované doporučení pro uživatele (např. film, který by se uživateli mohl líbit) |
úloha s omezujícími podmínkami | úloha nalézt hodnoty proměnných, které splňují různá provázaná omezení (např. sudoku) |
zkreslení, předpojatost | systematická chyba, která vede k neférovým důsledkům |
halucinace | smyšlená nesprávná odpověď generativní umělé inteligence prezentovaná jako fakt |
deepfake | využití umělé inteligence k vytvoření realistických podvrhů (typicky videa) |
emergentní chování | komplexní chování vznikají interakcí mnoha jednoduchých prvků systému |
dataset | data (sada příkladů) pro strojové učení |
korpus | rozsáhlá kolekce textových dokumentů |
model | řešení úlohy (mapuje vstupy na výstupy) |
jazykový model | model odhadující pravděpodobnost dalšího slova v rozepsaném textu |
velký jazykový model | rozsáhlá neuronová síť predikující pravděpodobnost dalšího slova |
GPT | generativní předtrénovaný transformátor, typ velkého jazykového modelu použitý v chatovací aplikaci ChatGPT |
AI efekt | jev, že to, co považujeme za umělou inteligenci se časem posouvá podle toho, zda jsme si už na to zvykli |
stavový prostor | všechny možné stavy úlohy a přechody mezi nimi |
deterministický | jednoznačně určený provedenou akcí, bez náhody |
stochastický | zahrnující náhodu (např. hod kostkou) |
diskrétní | úloha s konečným počtem stavů (např. šachy) |
predikce | odhadnutí kategorie nebo hodnoty nějakého atributu daného příkladu |
prompt | uživatelský vstup (otázka, úkol) pro generativní umělou inteligenci |
token | základní jednotka při práci s textem (slovo nebo část neznámého slova) |
vnoření slov (word embedding) | reprezentace slov pomocí vektoru reálných čísel |
Lisp, Prolog | programovací jazyky, které se dříve hodně využívaly v umělé inteligenci |
Python | moderní programovací jazyk, který je mj. hodně využíván pro strojové učení a umělou inteligenci |
Zavřít
Umělá inteligence: pojmy (střední)
Počet chyb:
DalšíVyřešeno: