- Umělá inteligence a strojové učení
Všechny souhrny
Filtr podle ročníku
Umělá inteligence a strojové učení
NGWUmělá inteligence (zkráceně AI z anglického Artificial Intelligence) je oblast informatiky zabývající se tvorbou programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci. Součástí umělé inteligence je strojové učení, to využívá takové programy, které se učí z dat.
Téma umělé inteligence a strojového učení je v rozčleněno do pěti podtémat:
- Základy umělé inteligence – co je umělá inteligence, co umí a co ne, co je realita a co fikce
- Aplikace umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, robotika, počítačové vidění
- Metody umělé inteligence – prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek, optimalizace
- Základy strojového učení – princip, postup a rizika strojového učení
- Metody strojového učení – lineární regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, využití pravděpodobnosti
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Úvod do umělé inteligence (lehké) • NZW
Typicky zabere: 3 min.
Úvod do umělé inteligence (střední) • NZX
Typicky zabere: 3 min.
Úvod do umělé inteligence (těžké) • NZZ
Typicky zabere: 6 min.
Vymezení umělé inteligence (lehké) • NXV
Typicky zabere: 4 min.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NFX
Typicky zabere: 5 min.
Vymezení umělé inteligence (těžké) • NGN
Typicky zabere: 9 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (lehké) • NXZ
Typicky zabere: 2 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NFZ
Typicky zabere: 3 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (těžké) • M4W
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (lehké) • NX3
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NF2
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (těžké) • M4X
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (lehké) • NX7
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (střední) • NF1
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (těžké) • M4U
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: pojmy (lehké) • NZM
Typicky zabere: 7 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NF3
Typicky zabere: 6 min.
Umělá inteligence: pojmy (těžké) • M4V
Typicky zabere: 6 min.
Společenské dopady umělé inteligence (střední) • NZ3
Typicky zabere: 4 min.
Základy umělé inteligence: mix (střední) • NF4
Typicky zabere: 4 min.
Základy umělé inteligence: mix (těžké) • M4Z
Typicky zabere: 5 min.
Zpracování přirozeného jazyka (střední) • NEP
Typicky zabere: 5 min.
Zpracování přirozeného jazyka (těžké) • NER
Typicky zabere: 6 min.
Robotika (střední) • NEU
Typicky zabere: 4 min.
Robotika (těžké) • NEV
Typicky zabere: 6 min.
Počítačové vidění (střední) • NE1
Typicky zabere: 5 min.
Aplikace umělé inteligence: mix (střední) • NGR
Typicky zabere: 4 min.
Úlohy a metody umělé inteligence (střední) • NFV
Typicky zabere: 7 min.
Úlohy a metody umělé inteligence (těžké) • NFW
Typicky zabere: 6 min.
Prohledávání stavového prostoru (lehké) • NFP
Typicky zabere: 8 min.
Prohledávání stavového prostoru (střední) • NFR
Typicky zabere: 7 min.
Prohledávání stavového prostoru (těžké) • NFS
Typicky zabere: 8 min.
Splňování podmínek (lehké) • NGB
Typicky zabere: 7 min.
Splňování podmínek (střední) • NGC
Typicky zabere: 5 min.
Splňování podmínek (těžké) • NGD
Typicky zabere: 5 min.
Optimalizace (lehké) • NGH
Typicky zabere: 6 min.
Optimalizace (střední) • NGE
Typicky zabere: 5 min.
Optimalizace (těžké) • NGF
Typicky zabere: 5 min.
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 7 min.
Princip strojového učení (těžké) • NDM
Typicky zabere: 6 min.
Metody umělé inteligence: mix (lehké) • NGS
Typicky zabere: 9 min.
Metody umělé inteligence: mix (střední) • NGT
Typicky zabere: 8 min.
Metody umělé inteligence: mix (těžké) • NGU
Typicky zabere: 5 min.
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 7 min.
Princip strojového učení (těžké) • NDM
Typicky zabere: 6 min.
Úlohy strojového učení (střední) • NDH
Typicky zabere: 4 min.
Úlohy strojového učení (těžké) • NDT
Typicky zabere: 4 min.
Postup strojového učení (střední) • NDJ
Typicky zabere: 6 min.
Postup strojového učení (těžké) • NDU
Typicky zabere: 5 min.
Vyhodnocení strojového učení (střední) • NDK
Typicky zabere: 7 min.
Vyhodnocení strojového učení (těžké) • NDV
Typicky zabere: 5 min.
Zkreslení strojového učení (střední) • NDL
Typicky zabere: 7 min.
Strojové učení: pojmy (střední) • NEE
Typicky zabere: 5 min.
Strojové učení: pojmy (těžké) • NEC
Typicky zabere: 5 min.
Základy strojového učení: mix (střední) • NF6
Typicky zabere: 6 min.
Základy strojového učení: mix (těžké) • NF7
Typicky zabere: 10 min.
Lineární regrese (lehké) • NFG
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (střední) • NFH
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (těžké) • NFJ
Typicky zabere: 5 min.
Rozhodovací stromy (lehké) • NFK
Typicky zabere: 7 min.
Rozhodovací stromy (střední) • NFL
Typicky zabere: 6 min.
Rozhodovací stromy (těžké) • NFM
Typicky zabere: 14 min.
Neuronové sítě (lehké) • NGJ
Typicky zabere: 3 min.
Neuronové sítě (střední) • NGK
Typicky zabere: 5 min.
Neuronové sítě (těžké) • NGL
Typicky zabere: 6 min.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (střední) • NE4
Typicky zabere: 5 min.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (těžké) • NE6
Typicky zabere: 5 min.
Metody strojového učení: mix (lehké) • NGV
Typicky zabere: 6 min.
Metody strojového učení: mix (střední) • NG3
Typicky zabere: 5 min.
Metody strojového učení: mix (těžké) • NG4
Typicky zabere: 5 min.
Přesouvání
Přesouvání kartiček na správné místo. Jednoduché ovládání, zajímavé a neotřelé úlohy.
Úvod do umělé inteligence (střední) • N1A
Typicky zabere: 5 min.
Průzkum vesmíru: učení z příkladů (střední) • N1O
Typicky zabere: 5 min.
Postup strojového učení (střední) • NC4
Typicky zabere: 5 min.
Vyhodnocení strojového učení (střední) • NEB
Typicky zabere: 7 min.
Lineární regrese (střední) • NFA
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (těžké) • NFB
Typicky zabere: 5 min.
Označování
V zadaném obrázku či textu máte za úkol označit všechny oblasti, které splňují určitou vlastnost.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NXX
Typicky zabere: 10 min.
Učení z příkladů (střední) • N1E
Typicky zabere: 5 min.
Pexeso
Hledání dvojic, které k sobě patří.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NZJ
Typicky zabere: 6 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NZG
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (těžké) • NZN
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NZK
Typicky zabere: 8 min.
Úlohy strojového učení (střední) • ND2
Typicky zabere: 3 min.
Vyhodnocení strojového učení (těžké) • NZP
Typicky zabere: 5 min.
Strojové učení: pojmy (těžké) • NZR
Typicky zabere: 5 min.
Překlady pojmů (těžké) • NZS
Typicky zabere: 5 min.
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 min.
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 min.
Postup strojového učení (střední) • NDX
Typicky zabere: 10 min.
Vyhodnocení strojového učení (střední) • NDZ
Typicky zabere: 5 min.
Zkreslení strojového učení (střední) • ND1
Typicky zabere: 5 min.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (těžké) • NE9
Typicky zabere: 5 min.
Porozumění
Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.
Etické aspekty umělé inteligence
Společenské dopady umělé inteligence
Princip strojového učení
Postup strojového učení
Vyhodnocení strojového učení
Zkreslení strojového učení
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.
Úvod do umělé inteligence (střední) • NZ2
Typicky zabere: 6 min.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NJ6
Typicky zabere: 6 min.
Vymezení umělé inteligence (těžké) • NXW
Typicky zabere: 7 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NJ9
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NKA
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (střední) • NJD
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NJ7
Typicky zabere: 5 min.
Zpracování přirozeného jazyka (střední) • NKC
Typicky zabere: 4 min.
Robotika (střední) • NKB
Typicky zabere: 5 min.
Úlohy a metody umělé inteligence (střední) • NKD
Typicky zabere: 5 min.
Prohledávání stavového prostoru (střední) • NKE
Typicky zabere: 3 min.
Splňování podmínek (střední) • NKF
Typicky zabere: 2 min.
Optimalizace (střední) • NKG
Typicky zabere: 3 min.
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 4 min.
Učení z příkladů (střední) • N1G
Typicky zabere: 5 min.
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 4 min.
