Umělá inteligence a strojové učení

Umělá inteligence (AI, angl. artificial intelligence) je obor informatiky zabývající se vytvářením programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci.

• Všeobecný přehled poskytuje kapitola základy umělé inteligence. V ní se zabýváme např. tím, co umělá inteligence je a co není, co umí a co neumí, co je realita a co fikce.
• Druhá kapitola představuje několik aplikací umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a robotiku.
• Třetí kapitola se věnuje metodám umělé inteligence – technikám prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek a optimalizace.

Dvě kapitoly pak věnujeme strojovému učení – podoblasti umělé inteligence zabývající se tvorbou programů, které se učí z dat.

• Kapitola základy strojového učení popisuje princip a postup strojového učení a věnuje se také riziku zkreslení (předpojatosti).
• Poslední kapitola rozebírá podrobněji metody strojového učení jako je lineární regrese, rozhodovací stromy a neuronové sítě.