![](https://www.umimeto.org/asset/global/img/icons-umime/icon-bulb.svg)
Princip strojového učení
![](https://www.umimeto.org/asset/global/img/icons/x-cropped.svg)
Umělá inteligence často využívá učení z dat, tzv. strojové učení. Vstupem strojového učení je velké množství dat (dataset), výstupem je naučený model pro řešení požadovaného úkolu. Máme-li dostatek dat popisujících vzhled a chování příšerek, můžeme naučit model, který bude pro nové příšerky odhadovat, zda jsou hodné, na základě jejich vzhledu.
![](https://www.umimeto.org/asset/system/up/img/rules/strojove-uceni/strojove-uceni-data-uceni-model.png)
Klíčovou ingrediencí pro strojové učení je velké množství dat. Jednotlivé příklady jsou typicky poměrně jednoduché (např. jedna fotka), ale je jich hodně (někdy i miliony). Aby byl model užitečný, nestačí, aby si zapamatoval trénovací data (memorizace), musí být schopen určovat správný výstup i pro příklady nové (zobecňování, generalizace).
Příkladem modelu je rozhodovací strom (na obrázku výše) nebo neuronová síť (model volně inspirovaný sítí neuronů v mozku). Strojové učení může v závislosti na množství dat trvat vteřiny i celé dny, pro urychlení se proto někdy využívají grafické procesory (GPU, graphics processing unit) a tenzorové procesory (TPU, tensor processing unit).
Strojové učení lze vnímat jako alternativu ke klasickému programování, při kterém programátor zapisuje posloupnost přesných instrukcí (např. if-then pravidla nebo heuristika na základě zkušenosti). Strojové učení bude vhodným přístupem zejména tehdy, když není jasné, jak by takový klasický program měl vypadat a přitom lze sehnat rozsáhlé množství příkladů (např. detekce spamu). Strojové učení spíše nebude vhodným přístupem pro kritická rozhodnutí, kde není tolerovatelná žádná chyba a potřebujeme vysokou předvídatelnost a transparentnost chování (např. bankovní převod).
Aplikace strojového učení (příklady)
- detekce spamu
- diagnóza nemoci
- rozpoznání hlasu
- překlad textů
- doporučování filmů
- řízení auta
- generování obrázků podle popisu
Zavřít