Čeština
Matematika
Angličtina
Biologie
Němčina
Umíme to
Zeměpis
Chemie
Dějepis
Fyzika
ZSV
Algoritmické myšlení
Logika a řešení problémů
Kódování a modelování
Práce s daty
Příprava dokumentů
Digitální technologie
Použití technologií
Programovací jazyk Python
Umělá inteligence a strojové učení
Pexeso
Porozumění
Doplňování textu
Psaná odpověď
Označování
Želví grafika
ProgMalování
Plošinovka
Stavitel
Robotanik
Python želva
Programování v Pythonu
Úkolovka
Kód kostky
Binární křížovka
Tabulky
Psaní všemi deseti
Regulární výrazy
Šipkovaná
Kulička
Autíčka
Barevné sudoku
Sokoban
Ploty
Skákačka
Týmovka
- Metody strojového učení
Všechny souhrny - Lineární regrese
- Rozhodovací stromy
- Neuronové sítě
- Pravděpodobnost ve strojovém učení
- Metody strojového učení: mix
Filtr podle ročníku
Metody strojového učení
NG1Zkopírovat krátkou adresu (umime.to/NG1)Ukázat QR kódVšechny souhrnyObecný postup strojového učení zahrnuje volbu výpočetního modelu pro řešení dané úlohy, jehož parametry poté učíme ve fázi trénování modelu. Témata v této kapitole podrobněji představují několik modelů, které se ve strojovém učení často využívají:
- lineární modely – určují výstup pomocí lineární funkce
- rozhodovací stromy – určují výstup pomocí řady podmínek
- neuronové sítě – kombinují velké množství jednoduchých funkcí (tzv. neuronů)
- pravděpodobnostní modely – pracují s nejistotou (např. Naivní Bayesův klasifikátor)
Souhrn mi pomohl
Souhrn mi nepomohl
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Metody strojového učeníLineární regreseZobrazit souhrn tématulehké
Lineární regrese (lehké)
zadání: 41
Typicky zabere: 5 min
středníLineární regrese (střední)
zadání: 50
Typicky zabere: 5 min
těžkéLineární regrese (těžké)
zadání: 50
Typicky zabere: 5 min
Rozhodovací stromyZobrazit souhrn tématulehkéRozhodovací stromy (lehké)
zadání: 39
Typicky zabere: 8 min
středníRozhodovací stromy (střední)
zadání: 53
Typicky zabere: 7 min
těžkéRozhodovací stromy (těžké)
zadání: 49
Typicky zabere: 5 min
Neuronové sítěZobrazit souhrn tématulehkéNeuronové sítě (lehké)
zadání: 47
Typicky zabere: 3 min
středníNeuronové sítě (střední)
zadání: 80
Typicky zabere: 5 min
těžkéNeuronové sítě (těžké)
zadání: 85
Typicky zabere: 5 min
Pravděpodobnost ve strojovém učeníZobrazit souhrn tématustředníPravděpodobnost ve strojovém učení (střední)
zadání: 47
Typicky zabere: 5 min
těžkéPravděpodobnost ve strojovém učení (těžké)
zadání: 50
Typicky zabere: 5 min
Metody strojového učení: mixlehkéMetody strojového učení: mix (lehké)
zadání: 127
Typicky zabere: 5 min
středníMetody strojového učení: mix (střední)
zadání: 230
Typicky zabere: 5 min
těžkéMetody strojového učení: mix (těžké)
zadání: 234
Typicky zabere: 5 min
Přesouvání
Přesouvání kartiček na správné místo. Jednoduché ovládání, zajímavé a neotřelé úlohy.
Metody strojového učeníLineární regreseZobrazit souhrn tématustředníLineární regrese (střední)
zadání: 10
Typicky zabere: 5 min
těžkéLineární regrese (těžké)
zadání: 10
Typicky zabere: 5 min
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Metody strojového učeníPravděpodobnost ve strojovém učeníZobrazit souhrn tématutěžkéPravděpodobnost ve strojovém učení (těžké)
zadání: 8
Typicky zabere: 5 min
Děkujeme za vaši zprávu, byla úspěšně odeslána.
Napište nám
Nevíte si rady?
Nejprve se prosím podívejte na časté dotazy:
Čeho se zpráva týká?
- Rozhodovací stromy
Umíme
informatiku
