Čeština
Matematika
Angličtina
Biologie
Němčina
Umíme to
Zeměpis
Chemie
Dějepis
Fyzika
ZSV
Algoritmické myšlení
Logika a řešení problémů
Kódování a modelování
Práce s daty
Příprava dokumentů
Digitální technologie
Použití technologií
Programovací jazyk Python
Umělá inteligence a strojové učení
Přesouvání
Označování
Pexeso
Krok po kroku
Porozumění
Psaná odpověď
Želví grafika
ProgMalování
Plošinovka
Stavitel
Robotanik
Python želva
Programování v Pythonu
Úkolovka
Kód kostky
Binární křížovka
Tabulky
Psaní všemi deseti
Regulární výrazy
Šipkovaná
Kulička
Autíčka
Barevné sudoku
Sokoban
Ploty
Skákačka
Týmovka
RoboAréna
Závody v psaní
Můj účet
Odhlásit sePro pochopení textů o umělé inteligenci je užitečné znát řadu pojmů. Jejich přesný význam je často komplikovaný a ne úplně jednoznačný (mají třeba více významových odstínů a použití). Naše stručné popisy se snaží zachytit pouze jejich základní podstatu.
| pojem | popis |
|---|---|
| umělá inteligence | programy schopné provádět úkoly vyžadující inteligenci |
| inteligentní agent | program interagující s prostředím a využívající umělou inteligenci |
| úzká umělá inteligence | umí řešit pouze určitý specializovaný typ problému (např. hrát šachy, rozpoznávat obličeje na fotografiích) |
| obecná umělá inteligence | umělá inteligence, která umí řešit libovolný problém (hrát libovolnou deskovou hru, provádět nové operace s fotografiemi na základě slovního popisu a podobně) |
| superinteligence | umělá inteligence, která vysoce převyšuje schopnosti lidí ve všech oblastech |
| generativní umělá inteligence | umělá inteligence schopná vytvářet nový obsah (obraz, text, zvuk) |
| vysvětlitelná umělá inteligence | metoda, pro niž lze poskytnout vysvětlení, proč se chová tak, jak se chová |
| hrubá síla | zkoušení všech možností |
| prohledávání stavového prostoru | techniky umělé inteligence pro hledání optimálních plánů |
| expertní systém | umělá inteligence využívající znalosti a pravidla získaná od odborníků na daný problém |
| strojové učení | techniky založené na automatizovaném učení z dat; ne všechny přístupy k umělé inteligenci využívají strojové učení (např. umělá inteligence pro řešení sudoku nepoužívá strojové učení z dat) |
| rozhodovací strom | model strojového učení predikující výstup na základě podmínek |
| neuronová síť | model strojového učení volně inspirovaný mozkem |
| perceptron | nejjednodušší neuronová síť s jediným neuronem |
| hluboké učení | podoblast neuronových sítí využívající hierarchickou reprezentaci vlastností |
| genetický algoritmus | přístup inspirovaný biologickými procesy dědičnosti / evolučními mechanismy |
| posilované učení | podoblast strojového učení, zkušenostní učení na základě odměn a trestů |
| Bayesovská síť | pravděpodobnostní model zachycující vztahy mezi událostmi |
| fuzzy logika | typ logiky umožňující pracovat s nepřesností a nejistotou |
| robotika | vývoj strojů, které se pohybují v prostoru |
| humanoidní robot | svou konstrukcí a vzhledem připomíná člověka (též označovaný android, zvlášť pokud má povrchový materiál připomínající kůži) |
| autonomní robot | robot, který pracuje samostatně |
| zpracování přirozeného jazyka | strojové zpracování běžných lidských jazyků (např. čeština, angličtina, němčina) |
| chatovací program | program, který je schopen konverzovat s člověkem (většinou psanou formou) |
| počítačové vidění | získávání informací z obrazových dat |
| rozpoznávání řeči | automatický převod mluvené řeči do textu |
| syntéza řeči | umělá tvorba lidské řeči |
| doporučovací systém | systém, který poskytuje personalizované doporučení pro uživatele (např. film, který by se uživateli mohl líbit) |
| úloha s omezujícími podmínkami | úloha nalézt hodnoty proměnných, které splňují různá provázaná omezení (např. sudoku) |
| zkreslení, předpojatost | systematická chyba, která vede k neférovým důsledkům |
| halucinace | smyšlená nesprávná odpověď generativní umělé inteligence prezentovaná jako fakt |
| deepfake | využití umělé inteligence k vytvoření realistických podvrhů (typicky videa) |
| emergentní chování | komplexní chování vznikají interakcí mnoha jednoduchých prvků systému |
| dataset | data (sada příkladů) pro strojové učení |
| korpus | rozsáhlá kolekce textových dokumentů |
| model | řešení úlohy (mapuje vstupy na výstupy) |
| jazykový model | model odhadující pravděpodobnost dalšího slova v rozepsaném textu |
| velký jazykový model | rozsáhlá neuronová síť predikující pravděpodobnost dalšího slova |
| GPT | generativní předtrénovaný transformátor, typ velkého jazykového modelu použitý v chatovací aplikaci ChatGPT |
| AI efekt | jev, že to, co považujeme za umělou inteligenci se časem posouvá podle toho, zda jsme si už na to zvykli |
| stavový prostor | všechny možné stavy úlohy a přechody mezi nimi |
| deterministický | jednoznačně určený provedenou akcí, bez náhody |
| stochastický | zahrnující náhodu (např. hod kostkou) |
| diskrétní | úloha s konečným počtem stavů (např. šachy) |
| predikce | odhadnutí kategorie nebo hodnoty nějakého atributu daného příkladu |
| prompt | uživatelský vstup (otázka, úkol) pro generativní umělou inteligenci |
| token | základní jednotka při práci s textem (slovo nebo část neznámého slova) |
| vnoření slov (word embedding) | reprezentace slov pomocí vektoru reálných čísel |
| Lisp, Prolog | programovací jazyky, které se dříve hodně využívaly v umělé inteligenci |
| Python | moderní programovací jazyk, který je mj. hodně využíván pro strojové učení a umělou inteligenci |
Souhrn mi pomohl
Souhrn mi nepomohl
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Umělá inteligence: pojmy 
Zobrazit souhrn tématu
střední
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NF3
zadání: 40
Typicky zabere: 6 min
těžké
Umělá inteligence: pojmy (těžké) • M4V
zadání: 59
Typicky zabere: 6 min
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.
Umělá inteligence: pojmy
Zobrazit souhrn tématu
střední
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NJ7
zadání: 9
Typicky zabere: 4 min
