Před rokem 1950

• Karel Čapek napsal divadelní hru R.U.R, ve které bylo poprvé použito slovo robot (1920).
• První počítače, používané především pro výpočty v průběhu druhé světové války (např. pro dešifrování).
• První model neuronu, který se stal základem neuronových sítí.

1950–1960

• Základy umělé inteligence jako vědy, první principy algoritmů umělé inteligence.
• Alan Turing navrhuje test strojové inteligence (Turingův test), kdy člověk musí rozpoznat, zda komunikuje s počítačem či člověkem.
• Začátek vývoje průmyslových robotů.

1960–1970

• Využívání pravidlových systémů a logického odvozování, rozvoj technik prohledávání stavového prostoru.
• První chatovací programy (např. Eliza).
• První programy hrající deskové hry (např. dámu, piškvorky) na úrovni amatéra.
• První samostatně se pohybující roboti (např. Shakey).
• Základy zpracování přirozeného jazyka, první demonstrace strojového překladu.
• Základy rozpoznávání obrazu.

1970–1990

• Na konci 70. let (a znova na konci 80.let ) došlo kvůli nenaplněným očekáváním k útlumu počátečního optimismu ohledně umělé inteligence, pokles financování (období nazývané „zima umělé inteligence“).
• Rozvoj tzv. „expertních systémů“ využívajících znalosti a pravidla získaná od odborníků na daný problém. (Strojové učení se zatím příliš nepoužívá.)

1990–2000

• Rozvoj pravděpodobnostních a statistických metod umožňujících práci s nejistotou.
• Rozvoj internetu a webu, využití umělé inteligence pro vyhledávání.
• Program Deep Blue porazil velmistra ve hře šachy. (Program byl založený na prohledávání stavového prostoru; strojové učení se začalo výrazně používat až později.)
• Samořiditelná auta použitelná v omezených podmínkách a za kontroly.

2000–2010

• Se zvyšováním množství dostupných dat a výpočetního výkonu se stává populárnější strojové učení. (Neuronové sítě se však zatím stále používají spíše okrajově, jiné modely dosahují lepších výsledků.)
• Rozvoj doporučovacích systémů (Netflix, YouTube, Amazon).
• Začínají se prodávat robotické vysavače.
• Samořiditelná auta zvládající i dlouhé terénní trasy nebo realistický provoz (zatím bez většího samostatného použití v běžném provozu).
• IBM Watson vyhrál nad lidmi ve hře Jeopardy! (odpovídání vědomostních otázek).

2010–2020

• Díky dalšímu zvyšování množství dostupných dat a výpočetního výkonu nastává prudký rozvoj oblasti „hluboké učení“ – využití hlubokých neuronových sítí trénovaných na velmi rozsáhlých datech.
• Rozpoznávání řeči na úrovni srovnatelné s lidmi, rozšíření hlasových virtuálních pomocníků (Siri, Alexa).
• Výrazné zlepšení rozpoznání obrazu (např. obličejů na fotografiích).
• Vítězství umělé inteligence nad lidmi v dalších hrách: go, poker. Schopnost hrát jednoduché počítačové hry čistě na základě obrazového vstupu.
• Autonomní auta použitelná v běžném provozu.

2020–2030

• Využití neuronových sítí pro určování 3D struktury proteinů (AlphaFold).
• Rozvoj generativní umělé inteligence: vytváření obrázků, generování textů, chatovací programy.
• Vznikají první zákonyregulující použití umělé inteligence (např. Evropský akt o umělé inteligenci).