Čeština
Matematika
Angličtina
Biologie
Umíme to
Němčina
Zeměpis
Chemie
Dějepis
Fyzika
Algoritmické myšlení
Logika a řešení problémů
Kódování a modelování
Práce s daty
Příprava dokumentů
Digitální technologie
Použití technologií
Programovací jazyk Python
Rozhodovačka
Pexeso
Přesouvání
Psaná odpověď
Porozumění
Krok po kroku
Tabulky
Týmovka
Psaní všemi deseti
Závody v psaní
Želví grafika
ProgMalování
Plošinovka
Kód kostky
Robotanik
Python želva
Programování v Pythonu
Úkolovka
Regulární výrazy
Stavitel
RoboAréna
Šipkovaná
Kulička
Autíčka
Barevné sudoku
Sokoban
Ploty
Skákačka
Binární křížovka
Přejít na
Rozhodovačka
Rozhodovačka
Přejít na
Umělá inteligence: pojmy
Umělá inteligence: pojmy
Zobrazit na celou obrazovku
Zobrazit vysvětlení tématu
M4V
Krátká adresa: umime.to/M4V
Ukázat QR kód
Zobrazit nastavení cvičení
Nastavení cvičení
Pozor, nastavení je platné pouze pro toto cvičení a systém.
Umělá inteligence: pojmy
Úvodní poznámka: Přesný význam níže uvedených pojmů je často komplikovaný a ne úplně jednoznačný (mají třeba více významových odstínů a použití). Naše stručné popisy se snaží zachytit pouze jejich základní podstatu.
Metody, techniky, přístupy
| pojem | popis |
|---|---|
| umělá inteligence | programy schopné provádět úkoly vyžadujících inteligenci |
| úzká umělá inteligence (slabá AI) | umí řešit pouze určitý specializovaný typ problému (např. hrát šachy, rozpoznávat obličeje na fotografiích) |
| obecná umělá inteligence (silná AI) | umělá inteligence, která umí řešit libovolný problém (hrát libovolnou deskovou hru, provádět nové operace s fotografiemi na základě slovního popisu a podobně) |
| generativní umělá inteligence | umělá inteligence schopná vytvářet nový obsah (obraz, text, zvuk) |
| vysvětlitelná umělá inteligence | metoda, pro niž lze poskytnout vysvětlení, proč se chová tak, jak se chová |
| strojové učení | techniky založené na automatizovaném učení z dat; ne všechny přístupy k umělé inteligenci využívají strojové učení (např. umělá inteligence pro řešení sudoku nepoužívá strojové učení z dat) |
| neuronová síť | technika strojového učení volně inspirovaná tím, jak funguje biologický mozek |
| hluboké učení | podoblast neuronových sítí využívající hierarchickou reprezentaci vlastností |
| genetický algoritmus | přístup inspirovaný biologickými procesy dědičnosti / evolučními mechanismy |
| posilované učení | podoblast strojového učení, zkušenostní učení na základě odměn a trestů |
Aplikační oblasti
| pojem | popis |
|---|---|
| robotika | vývoj strojů, které se pohybují v prostoru |
| humanoidní robot | svou konstrukcí a vzhledem připomíná člověka (též označovaný android, zvlášť pokud má povrchový materiál připomínající kůži) |
| autonomní robot | robot, který pracuje samostatně |
| zpracování přirozeného jazyka | strojové zpracování běžných lidských jazyků (např. čeština, angličtina, němčina) |
| chatovací program | program, který je schopen konverzovat s člověkem (většinou psanou formou) |
| počítačové vidění | získávání informací z obrazových dat |
| rozpoznávání řeči | automatický převod mluvené řeči do textu |
| syntéza řeči | umělá tvorba lidské řeči |
| doporučující systém | systém, který poskytuje personalizované doporučení pro uživatele (např. film, který by se uživateli mohl líbit) |
Umělá inteligence: pojmy (těžké)
Vyřešeno:
