Umělá inteligence a strojové učení – 6. třída
NGWUmělá inteligence (zkráceně AI z anglického Artificial Intelligence) je oblast informatiky zabývající se tvorbou programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci. Součástí umělé inteligence je strojové učení, to využívá takové programy, které se učí z dat.
Téma umělé inteligence a strojového učení je v rozčleněno do pěti podtémat:
- Základy umělé inteligence – co je umělá inteligence, co umí a co ne, co je realita a co fikce
- Aplikace umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, robotika, počítačové vidění
- Metody umělé inteligence – prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek, optimalizace
- Základy strojového učení – princip, postup a rizika strojového učení
- Metody strojového učení – lineární regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, využití pravděpodobnosti
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Přesouvání
Přesouvání kartiček na správné místo. Jednoduché ovládání, zajímavé a neotřelé úlohy.
Označování
V zadaném obrázku či textu máte za úkol označit všechny oblasti, které splňují určitou vlastnost.
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Porozumění
Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.
Princip strojového učení
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.


























