Základy umělé inteligence a strojového učení
| Typický ročník | 9. |
| Interval vhodných ročníků | 8. – 1. SŠ |
| Učivo | umělá inteligence, strojové učení, zpracování dat, zkreslení v datech |
| Předcházející modul | Tabulkový editor II |
| Navazující modul | Umělá inteligence a strojové učení (SŠ) |
| Bezprostřední výsledky učení |
|
| Související RVP výsledky učení |
|
Modul uvádí žáky do základních pojmů a principů umělé inteligence a strojového učení. Pomocí názorných příkladů se žáci seznámí s tím, co tyto technologie umí a neumí, jak fungují na základní úrovni a jak jsou ovlivněny vstupními daty. Důraz je kladen i na rozvoj kritického myšlení v souvislosti s etickými otázkami, zkreslením dat, odpovědným využíváním AI a dopady jejího nasazení ve společnosti.
Tento blok doporučujeme řešit.
| Úvod do umělé inteligence | |||
| Úvod do umělé inteligence • lehké |
|
||
| Úvod do umělé inteligence • střední |
|
||
| Úvod do umělé inteligence • těžké |
|
||
| Úvod do umělé inteligence • střední |
|
||
| Úvod do umělé inteligence • těžké |
|
||
| Úvod do umělé inteligence • střední |
|
| Využití a schopnosti umělé inteligence | |||
| Využití a schopnosti umělé inteligence • lehké |
|
||
| Využití a schopnosti umělé inteligence • střední |
|
||
| Využití a schopnosti umělé inteligence • střední |
|
| Učení z příkladů | |||
| Učení z příkladů • střední |
|
||
| Učení z příkladů • střední |
|
||
| Průzkum vesmíru: učení z příkladů • střední |
|
||
| Průzkum vesmíru: učení z příkladů • těžké |
|
||
| Zkreslení dat • střední |
|
| Etické aspekty umělé inteligence | |||
| Etické aspekty umělé inteligence |
|
||
| Etické aspekty AI: samořídící auta a nehody | |||
| Umělá inteligence a autorská práva u obrázků |
| Společenské dopady umělé inteligence | |||
| Společenské dopady umělé inteligence |
|
||
| Společenské dopady umělé inteligence • střední |
|
||
| Přínosy a rizika umělé inteligence | |||
| Dezinformace a umělá inteligence | |||
| Umělá inteligence a předpojatost |
Náměty na doplňkové aktivity
Diskuze o etice a společenských dopadechU tématu etických spektů a společenských dopadů AI nejsou na úrovni základní školy zásadní konkrétní znalosti a dovednosti, realistický cíl je vést žáky k zamyšlení nad těmito tématy a k formulaci vlastních postojů. K tomu jsou vhodné skupinové diskuze. Ty lze vést nad připravenými pracovními listy, ale také nad aktuálními případy ze zpravodajství – čerstvé aplikace AI často přirozeně nadnáší otázky o etice a společenských dopadech.
Teachable MachinePro vyzkoušení strojového učení nad vlastními daty lze využít nástroj Teachable Machine od společnosti Google. Jde o webový nástroj pro strojové učení, který je připravený na výukové použití. Umožňuje nahrát vlastní obrázky, označkovat je a naučit model, který bude klasifikovat nové obrázky.