Umělá inteligence a strojové učení (SŠ)
Typický ročník | 13. |
Interval vhodných ročníků | 11.–13. |
Učivo | umělá inteligence, strojové učení, metody AI, prohledávání, splňování podmínek, optimalizace, zkreslení v datech, trénovací data, hodnocení modelu, limity a rizika AI |
Předcházející modul | Základy umělé inteligence a strojového učení |
Bezprostřední výsledky učení |
|
Související RVP výsledky učení |
|
Tento modul nabízí úvod do klíčových principů umělé inteligence a strojového učení s důrazem na porozumění základním pojmům, typickým úlohám a způsobu, jakým se modely učí ze vstupních dat. Nezabývá se do hloubky konkrétními technologiemi, které se rychle vyvíjejí, ale soustředí se na stabilní a nadčasové myšlenky – od prohledávání a optimalizace až po principy generalizace a zkreslení v trénovacích datech. Téma je zasazeno do kontextu reálného světa, s důrazem na kritické myšlení, reflexi možností a omezení AI a její dopad na společnost.