Informatika
- Umělá inteligence a strojové učení
Všechna shrnutí
Filtr podle ročníku
Umělá inteligence a strojové učení – 7. třída
NGWZkopírovat kód tématu
Zkopírovat krátkou adresu (umime.to/NGW)
Ukázat QR kód
Všechna shrnutíUmělá inteligence (zkráceně AI z anglického Artificial Intelligence) je oblast informatiky zabývající se tvorbou programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci. Součástí umělé inteligence je strojové učení, to využívá takové programy, které se učí z dat.
Téma umělé inteligence a strojového učení je v rozčleněno do pěti podtémat:
- Základy umělé inteligence – co je umělá inteligence, co umí a co ne, co je realita a co fikce
- Aplikace umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, robotika, počítačové vidění
- Metody umělé inteligence – prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek, optimalizace
- Základy strojového učení – princip, postup a rizika strojového učení
- Metody strojového učení – lineární regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, využití pravděpodobnosti
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Úvod do umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Úvod do umělé inteligence (lehké) • NZW
Typicky zabere: 3 minstřední
Úvod do umělé inteligence (střední) • NZX
Typicky zabere: 4 mintěžké
Úvod do umělé inteligence (těžké) • NZZ
Typicky zabere: 6 minVymezení umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Vymezení umělé inteligence (lehké) • NXV
Typicky zabere: 4 minstřední
Vymezení umělé inteligence (střední) • NFX
Typicky zabere: 5 minVyužití a schopnosti umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Využití a schopnosti umělé inteligence (lehké) • NXZ
Typicky zabere: 2 minstřední
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NFZ
Typicky zabere: 3 mintěžké
Využití a schopnosti umělé inteligence (těžké) • M4W
Typicky zabere: 4 minUmělá inteligence: realita a fikce
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Umělá inteligence: realita a fikce (lehké) • NX3
Typicky zabere: 4 minstřední
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NF2
Typicky zabere: 5 mintěžké
Umělá inteligence: realita a fikce (těžké) • M4X
Typicky zabere: 5 minHistorie umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Historie umělé inteligence (lehké) • NX7
Typicky zabere: 4 minstřední
Historie umělé inteligence (střední) • NF1
Typicky zabere: 5 mintěžké
Historie umělé inteligence (těžké) • M4U
Typicky zabere: 6 minUmělá inteligence: pojmy
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Umělá inteligence: pojmy (lehké) • NZM
Typicky zabere: 5 minstřední
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NF3
Typicky zabere: 6 minSpolečenské dopady umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Společenské dopady umělé inteligence (střední) • NZ3
Typicky zabere: 4 minZáklady umělé inteligence: mix
střední
Základy umělé inteligence: mix (střední) • NF4
Typicky zabere: 5 mintěžké
Základy umělé inteligence: mix (těžké) • M4Z
Typicky zabere: 5 minAplikace umělé inteligence
Robotika
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Robotika (střední) • NEU
Typicky zabere: 4 minMetody umělé inteligence
Princip strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 6 minZáklady strojového učení
Princip strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 6 minÚlohy strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Úlohy strojového učení (střední) • NDH
Typicky zabere: 4 minZkreslení strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Zkreslení strojového učení (střední) • NDL
Typicky zabere: 7 minMetody strojového učení
Rozhodovací stromy
Zobrazit shrnutí tématu
lehké
Rozhodovací stromy (lehké) • NFK
Typicky zabere: 6 min
Přesouvání
Přesouvání kartiček na správné místo. Jednoduché ovládání, zajímavé a neotřelé úlohy.
Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Úvod do umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Úvod do umělé inteligence (střední) • N1A
Typicky zabere: 8 minZáklady strojového učení
Učení z příkladů
Zobrazit shrnutí tématu
Průzkum vesmíru: učení z příkladů
střední
Průzkum vesmíru: učení z příkladů (střední) • N1O
Typicky zabere: 11 min
Označování
V zadaném obrázku či textu máte za úkol označit všechny oblasti, které splňují určitou vlastnost.
Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Vymezení umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Vymezení umělé inteligence (střední) • NXX
Typicky zabere: 9 minSpolečenské dopady umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
Předpojatost v umělé inteligenci
střední
Předpojatost v umělé inteligenci (střední) • N2V
Typicky zabere: 8 minZáklady strojového učení
Učení z příkladů
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Učení z příkladů (střední) • N1E
Typicky zabere: 6 min
Pexeso
Hledání dvojic, které k sobě patří.
Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Využití a schopnosti umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NZJ
Typicky zabere: 4 minUmělá inteligence: realita a fikce
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NZG
Typicky zabere: 6 minHistorie umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
těžké
Historie umělé inteligence (těžké) • NZN
Typicky zabere: 7 minUmělá inteligence: pojmy
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NZK
Typicky zabere: 6 minZáklady strojového učení
Úlohy strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Úlohy strojového učení (střední) • ND2
Typicky zabere: 3 min
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Umělá inteligence a strojové učení
Metody umělé inteligence
Princip strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 minZáklady strojového učení
Princip strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 minZkreslení strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Zkreslení strojového učení (střední) • ND1
Typicky zabere: 4 min
Porozumění
Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.
Etické aspekty umělé inteligence
Společenské dopady umělé inteligence
Princip strojového učení
Zkreslení strojového učení
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.
Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Úvod do umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Úvod do umělé inteligence (střední) • NZ2
Typicky zabere: 3 mintěžké
Úvod do umělé inteligence (těžké) • N2O
Typicky zabere: 4 minVymezení umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Vymezení umělé inteligence (střední) • NJ6
Typicky zabere: 4 mintěžké
Vymezení umělé inteligence (těžké) • NXW
Typicky zabere: 5 minVyužití a schopnosti umělé inteligence
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NJ9
Typicky zabere: 4 minUmělá inteligence: realita a fikce
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NKA
Typicky zabere: 5 mintěžké
Umělá inteligence: realita a fikce (těžké) • N2R
Typicky zabere: 4 minUmělá inteligence: pojmy
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NJ7
Typicky zabere: 5 minAplikace umělé inteligence
Robotika
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Robotika (střední) • NKB
Typicky zabere: 5 minMetody umělé inteligence
Princip strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 4 minZáklady strojového učení
Učení z příkladů
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Učení z příkladů (střední) • N1G
Typicky zabere: 6 minPrincip strojového učení
Zobrazit shrnutí tématu
střední
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 4 min
