Umělá inteligence a strojové učení – 7. třída (7. ročník)
NGWUmělá inteligence (AI, angl. artificial intelligence) je obor informatiky zabývající se vytvářením programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci.
- Všeobecný přehled poskytuje kapitola základy umělé inteligence. V ní se zabýváme např. tím, co umělá inteligence je a co není, co umí a co neumí, co je realita a co fikce.
- Druhá kapitola představuje několik aplikací umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a robotiku.
- Třetí kapitola se věnuje metodám umělé inteligence – technikám prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek a optimalizace.
Dvě kapitoly pak věnujeme strojovému učení – podoblasti umělé inteligence zabývající se tvorbou programů, které se učí z dat.
- Kapitola základy strojového učení popisuje princip a postup strojového učení a věnuje se také riziku zkreslení (předpojatosti).
- Poslední kapitola rozebírá podrobněji metody strojového učení jako je lineární regrese, rozhodovací stromy a neuronové sítě.
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Vymezení umělé inteligence (střední)
zadání: 42
Typicky zabere: 6 min

Využití a schopnosti umělé inteligence (střední)
zadání: 40
Typicky zabere: 4 min

Využití a schopnosti umělé inteligence (těžké)
zadání: 39
Typicky zabere: 4 min

Umělá inteligence: realita a fikce (střední)
zadání: 40
Typicky zabere: 5 min

Umělá inteligence: realita a fikce (těžké)
zadání: 44
Typicky zabere: 5 min

Historie umělé inteligence (střední)
zadání: 36
Typicky zabere: 6 min

Historie umělé inteligence (těžké)
zadání: 49
Typicky zabere: 5 min

Umělá inteligence: pojmy (střední)
zadání: 40
Typicky zabere: 6 min

Základy umělé inteligence: mix (střední)
zadání: 198
Typicky zabere: 5 min

Základy umělé inteligence: mix (těžké)
zadání: 249
Typicky zabere: 5 min

Robotika (střední)
zadání: 36
Typicky zabere: 5 min

Princip strojového učení (střední)
zadání: 49
Typicky zabere: 7 min

Princip strojového učení (střední)
zadání: 49
Typicky zabere: 7 min

Úlohy strojového učení (střední)
zadání: 41
Typicky zabere: 4 min

Zkreslení strojového učení (střední)
zadání: 43
Typicky zabere: 7 min

Rozhodovací stromy (lehké)
zadání: 39
Typicky zabere: 7 min

Pexeso
Hledání dvojic, které k sobě patří.
Úlohy strojového učení (střední)
zadání: 8
Typicky zabere: 3 min

Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Princip strojového učení (střední)
zadání: 8
Typicky zabere: 9 min

Princip strojového učení (střední)
zadání: 8
Typicky zabere: 9 min

Zkreslení strojového učení (střední)
zadání: 11
Typicky zabere: 5 min

Porozumění
Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.
Princip strojového učení
Zkreslení strojového učení
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.
Vymezení umělé inteligence (střední)
zadání: 10
Typicky zabere: 8 min

Využití a schopnosti umělé inteligence (střední)
zadání: 7
Typicky zabere: 5 min

Umělá inteligence: realita a fikce (střední)
zadání: 9
Typicky zabere: 6 min

Umělá inteligence: pojmy (střední)
zadání: 9
Typicky zabere: 4 min

Robotika (střední)
zadání: 9
Typicky zabere: 5 min

Princip strojového učení (střední)
zadání: 7
Typicky zabere: 5 min

Princip strojového učení (střední)
zadání: 7
Typicky zabere: 5 min
