Umíme informatiku

Umělá inteligence a strojové učení – 7. třída (7. ročník)

NGW
Zkopírovat krátkou adresu (umime.to/NGW)
Ukázat QR kód

umime.to/NGW


Stáhnout QR kód
Všechny souhrny

Umělá inteligence (AI, angl. artificial intelligence) je obor informatiky zabývající se vytvářením programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci.

  • Všeobecný přehled poskytuje kapitola základy umělé inteligence. V ní se zabýváme např. tím, co umělá inteligence je a co není, co umí a co neumí, co je realita a co fikce.
  • Druhá kapitola představuje několik aplikací umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a robotiku.
  • Třetí kapitola se věnuje metodám umělé inteligence – technikám prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek a optimalizace.

Dvě kapitoly pak věnujeme strojovému učení – podoblasti umělé inteligence zabývající se tvorbou programů, které se učí z dat.

  • Kapitola základy strojového učení popisuje princip a postup strojového učení a věnuje se také riziku zkreslení (předpojatosti).
  • Poslední kapitola rozebírá podrobněji metody strojového učení jako je lineární regrese, rozhodovací stromy a neuronové sítě.
Souhrn mi pomohl
Souhrn mi nepomohl

Rozhodovačka

Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.


Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Vymezení umělé inteligence  
Zobrazit souhrn tématu
Využití a schopnosti umělé inteligence  
Zobrazit souhrn tématu
Umělá inteligence: realita a fikce  
Zobrazit souhrn tématu
Historie umělé inteligence  
Zobrazit souhrn tématu
Umělá inteligence: pojmy  
Zobrazit souhrn tématu
Základy umělé inteligence: mix
Aplikace umělé inteligence
Robotika  
Zobrazit souhrn tématu
Metody umělé inteligence
Princip strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Základy strojového učení
Princip strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Úlohy strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Zkreslení strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Metody strojového učení
Rozhodovací stromy  
Zobrazit souhrn tématu


Pexeso

Hledání dvojic, které k sobě patří.


Umělá inteligence a strojové učení
Základy strojového učení
Úlohy strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu


Krok po kroku

Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.


Umělá inteligence a strojové učení
Metody umělé inteligence
Princip strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Základy strojového učení
Princip strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Zkreslení strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu


Porozumění

Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.


Princip strojového učení

Zkreslení strojového učení



Doplňování textu

Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.


Umělá inteligence a strojové učení
Základy umělé inteligence
Vymezení umělé inteligence  
Zobrazit souhrn tématu
Využití a schopnosti umělé inteligence  
Zobrazit souhrn tématu
Umělá inteligence: realita a fikce  
Zobrazit souhrn tématu
Umělá inteligence: pojmy  
Zobrazit souhrn tématu
Aplikace umělé inteligence
Robotika  
Zobrazit souhrn tématu
Metody umělé inteligence
Princip strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu
Základy strojového učení
Princip strojového učení  
Zobrazit souhrn tématu


NAPIŠTE NÁM

Děkujeme za vaši zprávu, byla úspěšně odeslána.

Napište nám

Nevíte si rady?

Nejprve se prosím podívejte na časté dotazy:

Čeho se zpráva týká?

Vzkaz Obsah Ovládání Přihlášení Licence