- Umělá inteligence a strojové učení
Všechny souhrny
Filtr podle ročníku
Umělá inteligence a strojové učení – 7. třída
NGWUmělá inteligence (zkráceně AI z anglického Artificial Intelligence) je oblast informatiky zabývající se tvorbou programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci. Součástí umělé inteligence je strojové učení, to využívá takové programy, které se učí z dat. Téma umělé inteligence a strojového učení je na Umíme rozčleněno do pěti podtémat:
- Základy umělé inteligence – co je umělá inteligence, co umí a co ne, co je realita a co fikce
- Aplikace umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, robotika, počítačové vidění
- Metody umělé inteligence – prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek, optimalizace
- Základy strojového učení – princip, postup a rizika strojového učení
- Metody strojového učení – lineární regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, využití pravděpodobnosti
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Vymezení umělé inteligence (lehké) • NXV
Typicky zabere: 4 min.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NFX
Typicky zabere: 5 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (lehké) • NXZ
Typicky zabere: 2 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NFZ
Typicky zabere: 3 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (těžké) • M4W
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (lehké) •
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NF2
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (těžké) • M4X
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (střední) • NF1
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (těžké) • M4U
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NF3
Typicky zabere: 5 min.
Základy umělé inteligence: mix (střední) • NF4
Typicky zabere: 4 min.
Základy umělé inteligence: mix (těžké) • M4Z
Typicky zabere: 5 min.
Robotika (střední) • NEU
Typicky zabere: 4 min.
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 6 min.
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 6 min.
Úlohy strojového učení (střední) • NDH
Typicky zabere: 4 min.
Zkreslení strojového učení (střední) • NDL
Typicky zabere: 7 min.
Rozhodovací stromy (lehké) • NFK
Typicky zabere: 7 min.
Označování
V zadaném obrázku či textu máte za úkol označit všechny oblasti, které splňují určitou vlastnost.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NXX
Typicky zabere: 5 min.
Pexeso
Hledání dvojic, které k sobě patří.
Úlohy strojového učení (střední) • ND2
Typicky zabere: 3 min.
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 min.
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 min.
Zkreslení strojového učení (střední) • ND1
Typicky zabere: 5 min.
Porozumění
Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.
Princip strojového učení
Zkreslení strojového učení
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NJ6
Typicky zabere: 6 min.
Vymezení umělé inteligence (těžké) • NXW
Typicky zabere: 5 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NJ9
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NKA
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NJ7
Typicky zabere: 4 min.
Robotika (střední) • NKB
Typicky zabere: 5 min.
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 4 min.
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 4 min.
