- Umělá inteligence a strojové učení
Všechny souhrny
Filtr podle ročníku
Umělá inteligence a strojové učení
NGWUmělá inteligence (AI, angl. artificial intelligence) je obor informatiky zabývající se vytvářením programů pro řešení složitých problémů – problémů, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci.
- Všeobecný přehled poskytuje kapitola základy umělé inteligence. V ní se zabýváme např. tím, co umělá inteligence je a co není, co umí a co neumí, co je realita a co fikce.
- Druhá kapitola představuje několik aplikací umělé inteligence – zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a robotiku.
- Třetí kapitola se věnuje metodám umělé inteligence – technikám prohledávání stavového prostoru, splňování podmínek a optimalizace.
Dvě kapitoly pak věnujeme strojovému učení – podoblasti umělé inteligence zabývající se tvorbou programů, které se učí z dat.
- Kapitola základy strojového učení popisuje princip a postup strojového učení a věnuje se také riziku zkreslení (předpojatosti).
- Poslední kapitola rozebírá podrobněji metody strojového učení jako je lineární regrese, rozhodovací stromy a neuronové sítě.
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NFX
Typicky zabere: 5 min.
Vymezení umělé inteligence (těžké) • NGN
Typicky zabere: 8 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NFZ
Typicky zabere: 3 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (těžké) • M4W
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NF2
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (těžké) • M4X
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (střední) • NF1
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (těžké) • M4U
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NF3
Typicky zabere: 5 min.
Umělá inteligence: pojmy (těžké) • M4V
Typicky zabere: 6 min.
Základy umělé inteligence: mix (střední) • NF4
Typicky zabere: 4 min.
Základy umělé inteligence: mix (těžké) • M4Z
Typicky zabere: 5 min.
Zpracování přirozeného jazyka (střední) • NEP
Typicky zabere: 5 min.
Zpracování přirozeného jazyka (těžké) • NER
Typicky zabere: 5 min.
Robotika (střední) • NEU
Typicky zabere: 4 min.
Robotika (těžké) • NEV
Typicky zabere: 6 min.
Počítačové vidění (střední) • NE1
Typicky zabere: 5 min.
Aplikace umělé inteligence: mix (střední) • NGR
Typicky zabere: 4 min.
Úlohy a metody umělé inteligence (střední) • NFV
Typicky zabere: 6 min.
Úlohy a metody umělé inteligence (těžké) • NFW
Typicky zabere: 5 min.
Prohledávání stavového prostoru (lehké) • NFP
Typicky zabere: 8 min.
Prohledávání stavového prostoru (střední) • NFR
Typicky zabere: 7 min.
Prohledávání stavového prostoru (těžké) • NFS
Typicky zabere: 7 min.
Splňování podmínek (lehké) • NGB
Typicky zabere: 7 min.
Splňování podmínek (střední) • NGC
Typicky zabere: 5 min.
Splňování podmínek (těžké) • NGD
Typicky zabere: 5 min.
Optimalizace (lehké) • NGH
Typicky zabere: 6 min.
Optimalizace (střední) • NGE
Typicky zabere: 5 min.
Optimalizace (těžké) • NGF
Typicky zabere: 5 min.
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 6 min.
Princip strojového učení (těžké) • NDM
Typicky zabere: 6 min.
Metody umělé inteligence: mix (lehké) • NGS
Typicky zabere: 9 min.
Metody umělé inteligence: mix (střední) • NGT
Typicky zabere: 7 min.
Metody umělé inteligence: mix (těžké) • NGU
Typicky zabere: 5 min.
Princip strojového učení (střední) • NC2
Typicky zabere: 6 min.
Princip strojového učení (těžké) • NDM
Typicky zabere: 6 min.
Úlohy strojového učení (střední) • NDH
Typicky zabere: 4 min.
Úlohy strojového učení (těžké) • NDT
Typicky zabere: 3 min.
Postup strojového učení (střední) • NDJ
Typicky zabere: 6 min.
Postup strojového učení (těžké) • NDU
Typicky zabere: 5 min.
Vyhodnocení strojového učení (střední) • NDK
Typicky zabere: 7 min.
Vyhodnocení strojového učení (těžké) • NDV
Typicky zabere: 5 min.
Zkreslení strojového učení (střední) • NDL
Typicky zabere: 7 min.
Strojové učení: pojmy (střední) • NEE
Typicky zabere: 5 min.
Strojové učení: pojmy (těžké) • NEC
Typicky zabere: 5 min.
Základy strojového učení: mix (střední) • NF6
Typicky zabere: 5 min.
Základy strojového učení: mix (těžké) • NF7
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (lehké) • NFG
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (střední) • NFH
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (těžké) • NFJ
Typicky zabere: 5 min.
Rozhodovací stromy (lehké) • NFK
Typicky zabere: 7 min.
Rozhodovací stromy (střední) • NFL
Typicky zabere: 6 min.
Rozhodovací stromy (těžké) • NFM
Typicky zabere: 5 min.
Neuronové sítě (lehké) • NGJ
Typicky zabere: 3 min.
Neuronové sítě (střední) • NGK
Typicky zabere: 5 min.
Neuronové sítě (těžké) • NGL
Typicky zabere: 5 min.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (střední) • NE4
Typicky zabere: 5 min.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (těžké) • NE6
Typicky zabere: 5 min.
Metody strojového učení: mix (lehké) • NGV
Typicky zabere: 6 min.
Metody strojového učení: mix (střední) • NG3
Typicky zabere: 5 min.
Metody strojového učení: mix (těžké) • NG4
Typicky zabere: 5 min.
Přesouvání
Přesouvání kartiček na správné místo. Jednoduché ovládání, zajímavé a neotřelé úlohy.
Postup strojového učení (střední) • NC4
Typicky zabere: 4 min.
Vyhodnocení strojového učení (střední) • NEB
Typicky zabere: 7 min.
Lineární regrese (střední) • NFA
Typicky zabere: 5 min.
Lineární regrese (těžké) • NFB
Typicky zabere: 5 min.
Pexeso
Hledání dvojic, které k sobě patří.
Úlohy strojového učení (střední) • ND2
Typicky zabere: 3 min.
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 min.
Princip strojového učení (střední) • NDW
Typicky zabere: 8 min.
Postup strojového učení (střední) • NDX
Typicky zabere: 5 min.
Vyhodnocení strojového učení (střední) • NDZ
Typicky zabere: 5 min.
Zkreslení strojového učení (střední) • ND1
Typicky zabere: 4 min.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (těžké) • NE9
Typicky zabere: 5 min.
Porozumění
Čtení textů, odpovídání na otázky testující porozumění textu.
Princip strojového učení
Postup strojového učení
Vyhodnocení strojového učení
Zkreslení strojového učení
Doplňování textu
Krátké texty, do kterých doplňujete na vybraná místa správnou variantu ze dvou možností.
Vymezení umělé inteligence (střední) • NJ6
Typicky zabere: 6 min.
Využití a schopnosti umělé inteligence (střední) • NJ9
Typicky zabere: 4 min.
Umělá inteligence: realita a fikce (střední) • NKA
Typicky zabere: 5 min.
Historie umělé inteligence (střední) • NJD
Typicky zabere: 3 min.
Umělá inteligence: pojmy (střední) • NJ7
Typicky zabere: 4 min.
Zpracování přirozeného jazyka (střední) • NKC
Typicky zabere: 4 min.
Robotika (střední) • NKB
Typicky zabere: 5 min.
Úlohy a metody umělé inteligence (střední) • NKD
Typicky zabere: 3 min.
Prohledávání stavového prostoru (střední) • NKE
Typicky zabere: 3 min.
Splňování podmínek (střední) • NKF
Typicky zabere: 5 min.
Optimalizace (střední) • NKG
Typicky zabere: 3 min.
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 3 min.
Princip strojového učení (střední) • NKH
Typicky zabere: 3 min.
