Základy umělé inteligence a strojového učení

Modul uvádí žáky do základních pojmů a principů umělé inteligence a strojového učení. Pomocí názorných příkladů se žáci seznámí s tím, co tyto technologie umí a neumí, jak fungují na základní úrovni a jak jsou ovlivněny vstupními daty. Důraz je kladen i na rozvoj kritického myšlení v souvislosti s etickými otázkami, zkreslením dat, odpovědným využíváním AI a dopady jejího nasazení ve společnosti.

Náměty na doplňkové aktivity

U tématu etických spektů a společenských dopadů AI nejsou na úrovni základní školy zásadní konkrétní znalosti a dovednosti, realistický cíl je vést žáky k zamyšlení nad těmito tématy a k formulaci vlastních postojů. K tomu jsou vhodné skupinové diskuze. Ty lze vést nad připravenými pracovními listy, ale také nad aktuálními případy ze zpravodajství – čerstvé aplikace AI často přirozeně nadnáší otázky o etice a společenských dopadech.

Pro vyzkoušení strojového učení nad vlastními daty lze využít nástroj Teachable Machine od společnosti Google. Jde o webový nástroj pro strojové učení, který je připravený na výukové použití. Umožňuje nahrát vlastní obrázky, označkovat je a naučit model, který bude klasifikovat nové obrázky.