Umělá inteligence a strojové učení

3.–4. ročník SŠ

Úvod do umělé inteligence a strojového učení. Důraz je kladen na obecné principy, které se v této oblasti dlouhodobě používají (nikoliv na aktuální aplikace, které se velmi rychle mění).

Bezprostřední výstupy z učení

rozumí základním pojmům v oblasti umělé inteligence a strojového učení
má představu o schopnostech těchto metod a jejich aplikacích

RVP výstupy z učení, ke kterým modul přispívá

umělá inteligence: princip strojového učení; aplikace umělé inteligence; limity, přínosy a rizika umělé inteligence

Zpět na přehled modulů

Blok 1: Základní principy a pojmy

	Vysvětlující text	Vymezení umělé inteligence	NGO
	Rozhodovačka	Vymezení umělé inteligence (střední)	NFX
		Vymezení umělé inteligence (těžké)	NGN
	Doplňování textu	Vymezení umělé inteligence (střední)	NJ6
	Vysvětlující text	Umělá inteligence: pojmy	M46

Blok 2: Historie a schopnosti

	Vysvětlující text	Historie umělé inteligence	M42
		Využití a schopnosti umělé inteligence	M44
		Umělá inteligence: realita a fikce	M43
	Rozhodovačka	Historie umělé inteligence (těžké)	M4U
	Doplňování textu	Historie umělé inteligence (střední)	NJD

Blok 3: Aplikace umělé inteligence

	Vysvětlující text	Zpracování přirozeného jazyka	NES
		Robotika	NEX
		Počítačové vidění	NE2
	Doplňování textu	Zpracování přirozeného jazyka (střední)	NKC
	Rozhodovačka	Zpracování přirozeného jazyka (střední)	NEP
		Zpracování přirozeného jazyka (těžké)	NER
	Doplňování textu	Robotika (střední)	NKB
	Rozhodovačka	Robotika (střední)	NEU
		Robotika (těžké)	NEV
		Počítačové vidění (střední)	NE1
		Aplikace umělé inteligence: mix (střední)	NGR

Blok 4: Metody umělé inteligence

	Vysvětlující text	Úlohy a metody umělé inteligence	NGP
	Doplňování textu	Úlohy a metody umělé inteligence (střední)	NKD
	Rozhodovačka	Úlohy a metody umělé inteligence (střední)	NFV
		Úlohy a metody umělé inteligence (těžké)	NFW
	Vysvětlující text	Prohledávání stavového prostoru	NFT
	Doplňování textu	Prohledávání stavového prostoru (střední)	NKE
	Rozhodovačka	Prohledávání stavového prostoru (lehké)	NFP
		Prohledávání stavového prostoru (střední)	NFR
	Vysvětlující text	Splňování podmínek	NGA
	Doplňování textu	Splňování podmínek (střední)	NKF
	Rozhodovačka	Splňování podmínek (lehké)	NGB
		Splňování podmínek (střední)	NGC
	Vysvětlující text	Optimalizace	NGG
	Rozhodovačka	Optimalizace (lehké)	NGH
	Doplňování textu	Optimalizace (střední)	NKG
	Rozhodovačka	Metody umělé inteligence: mix (lehké)	NGS
		Metody umělé inteligence: mix (střední)	NGT

Blok 5: Strojové učení

	Vysvětlující text	Princip strojového učení	NC3
		Úlohy strojového učení	NDN
	Krok po kroku	Princip strojového učení (střední)	NDW
	Čtení s porozuměním	Princip strojového učení	NEG
	Doplňování textu	Princip strojového učení (střední)	NKH
	Rozhodovačka	Princip strojového učení (střední)	NC2
		Princip strojového učení (těžké)	NDM
	Pexeso	Úlohy strojového učení (střední)	ND2
	Rozhodovačka	Úlohy strojového učení (střední)	NDH
		Úlohy strojového učení (těžké)	NDT
	Vysvětlující text	Postup strojového učení	NDO
	Krok po kroku	Postup strojového učení (střední)	NDX
	Čtení s porozuměním	Postup strojového učení	NEH
	Přesouvání	Postup strojového učení (střední)	NC4
	Rozhodovačka	Postup strojového učení (střední)	NDJ
		Postup strojového učení (těžké)	NDU

V pravém sloupci v tabulce jsou šedě uvedené tříznakové kódy. Tyto kódy fungují jako rychlý odkaz na příslušnou aktivitu. Stačí například napsat tento tříznakový kód na tabuli a žáci mohou využít odkaz tvaru umime.to/MVJ nebo zadat kód do vyhledávacího políčka na vršku stránky.

Zpět na přehled modulů

Umělá inteligence a strojové učení

Děkujeme za vaši zprávu, byla úspěšně odeslána.

Napište nám

Nevíte si rady?

Čeho se zpráva týká?