Informatika: 4. střední škola

Kompaktní výpis Výpis včetně ukázek 

Výukové moduly s obsahem pro vybranou třídu

Výukové moduly nabízejí systematický průchod souvisejícím učivem, více o nich najdete zde. Pro daný ročník jsou určeny především zvýrazněné moduly.

1.–4. ročník SŠ
1.–4. ročník SŠ
1.–4. ročník SŠ
1.–4. ročník SŠ
2.–4. ročník SŠ
2.–4. ročník SŠ
Téma
Algoritmické myšlení: Rozpoznávání vzorů 0 / 5 0 / 35
Algoritmické myšlení: Posloupnosti příkazů 0 / 5 0 / 112
Algoritmické myšlení: Cykly a podmínky 0 / 19 0 / 489
Algoritmické myšlení: Proměnné 0 / 27 0 / 95
Algoritmické myšlení: Funkce a zobecňování 0 / 12 0 / 278
Algoritmické myšlení: Vývoj programů 0 / 4 11 / 69
Algoritmické myšlení: Algoritmické myšlení: mix 0 / 156
Logika a řešení problémů: Logické výroky slovy 0 / 17
Logika a řešení problémů: Logické výrazy 0 / 45 0 / 39 0 / 39
Logika a řešení problémů: Logické úlohy 0 / 9 76 / 1463
Kódování a modelování: Kódování informací 0 / 1
Kódování a modelování: Kódování textu a šifrování 0 / 17
Kódování a modelování: Kódování obrazu a zvuku 0 / 17
Kódování a modelování: Kódování čísel 0 / 14 0 / 332
Kódování a modelování: Přenos a komprese dat 0 / 8
Kódování a modelování: Modelování pomocí grafů 0 / 21
Kódování a modelování: Modelování vztahů a systémů 0 / 4
Kódování a modelování: Modelování a simulace 0 / 3 0 / 27
Práce s daty: Sběr a evidence dat 0 / 1
Práce s daty: Základy práce s daty 0 / 3
Práce s daty: Vizualizace dat: principy 0 / 2
Práce s daty: Vizualizace dat: typy grafů 0 / 8 0 / 9
Práce s daty: Tabulkový editor 0 / 11 0 / 60
Práce s daty: Databáze 0 / 4
Práce s daty: Regulární výrazy 0 / 1 0 / 107
Příprava dokumentů: Typografie 0 / 15
Příprava dokumentů: Příprava textů a prezentací 0 / 4
Příprava dokumentů: Multimédia 0 / 1
Příprava dokumentů: Webdesign 0 / 12
Příprava dokumentů: Návrh her 0 / 8
Příprava dokumentů: Psaní všemi deseti 0 / 466
Digitální technologie: Hardware 0 / 18
Digitální technologie: Software 0 / 10
Digitální technologie: Počítačové sítě 0 / 16
Digitální technologie: Mobilní telefony 0 / 4
Použití technologií: Práce s informacemi 0 / 5
Použití technologií: Komunikace 0 / 3
Použití technologií: Bezpečnost 0 / 8
Použití technologií: Řešení technických problémů 0 / 5
Použití technologií: Technologie a zdraví 0 / 2
Programovací jazyk Python: Proměnné a výrazy 0 / 16 0 / 26
Programovací jazyk Python: Řízení výpočtu 0 / 12 0 / 33 0 / 371
Programovací jazyk Python: Datové typy a jejich využití 0 / 16 0 / 57 0 / 116
Programovací jazyk Python: Aplikace programování v Pythonu 1 / 48 0 / 92
Umělá inteligence a strojové učení: Základy umělé inteligence 0 / 29 0 / 21
Umělá inteligence a strojové učení: Aplikace umělé inteligence 0 / 8
Umělá inteligence a strojové učení: Metody umělé inteligence 0 / 18
Umělá inteligence a strojové učení: Základy strojového učení 0 / 25 0 / 51
Umělá inteligence a strojové učení: Metody strojového učení 0 / 17

Cykly a podmínky

Opakuj N×

Události

Podmínky a větvení

Opakuj dokud

Opakované rozhodování

Vnořené cykly

Cykly a podmínky: mix

Proměnné

Proměnné: základní princip

Proměnné: obecné principy

Výrazy s proměnnými

Cykly s proměnnými

Podmínky s proměnnými

Typy proměnných

Pojmenování proměnných

Použití proměnných

Logické výrazy

Logické spojky a pravdivostní tabulky

Vyhodnocování logických výrazů

Úpravy logických výrazů

Logické odvozování s výrazy

Logické brány

Logické obvody

Logické výrazy: mix

Kódování informací

Kódování informací obrázkem

Kódování čísel

Binární čísla: základy

Binární čísla: záporná a desetinná

Binární čísla: aritmetika

Bitové operace

Hexadecimální čísla

Sběr a evidence dat

Zkreslení dat

Vizualizace dat: principy

Vizuální kódování dat

Součásti grafů, pojmy

Řízení výpočtu

Sekvence příkazů v Pythonu

Podmíněný příkaz (if) v Pythonu

Cyklus for v Pythonu

Cyklus while v Pythonu

Vnořené cykly v Pythonu

Funkce v Pythonu

Řízení výpočtu: mix

Základy umělé inteligence

Úvod do umělé inteligence

Vymezení umělé inteligence

Využití a schopnosti umělé inteligence

Umělá inteligence: realita a fikce

Historie umělé inteligence

Umělá inteligence: pojmy

Etické aspekty umělé inteligence

Společenské dopady umělé inteligence

Základy umělé inteligence: mix

Základy strojového učení

Učení z příkladů

Princip strojového učení

Úlohy strojového učení

Postup strojového učení

Vyhodnocení strojového učení

Zkreslení strojového učení

Strojové učení: pojmy

Základy strojového učení: mix

NAPIŠTE NÁM

Děkujeme za vaši zprávu, byla úspěšně odeslána.

Napište nám

Nevíte si rady?

Nejprve se prosím podívejte na časté dotazy:

Čeho se zpráva týká?

Vzkaz Obsah Ovládání Přihlášení Licence