Rozhodovačka – 9. třída (9. ročník)

Základní a rychlé cvičení, kdy vybíráte ze dvou nabízených možností.Tímto způsobem můžete procvičovat širokou škálu znalostí a dovedností: algoritmické myšlení, programování v Pythonu, bezpečnost, práci s daty, ...

Vybrána třída: 9. třída (široký výběr)

Tipy pro vás

Kódování informací obrázkem

Rozhodovačka • lehké

Počítačové ikony

Rozhodovačka • lehké

Algoritmické myšlení

Rozpoznávání vzorů

Společná vlastnost

Společná vlastnost: slova

Vzory v posloupnostech

Číselné řady obrázkově

Popis vzorů

Číselné řady s popisem

Zpětné inženýrství

Slovní vztahy

Rozklad obrázků na části

Vzory z dlaždic

Základy algoritmického myšlení

Posloupnost příkazů

Posloupnosti kouzel

Deaktivace bomby: posloupnosti

Opakování

Opakovací kouzla

Deaktivace bomby: opakování

Podmínky a větvení

Podmíněná kouzla: oblékání příšerek

Deaktivace bomby: podmínky

Opakuj dokud

Vláček: opakuj dokud

Deaktivace bomby: opakuj dokud

Opakované rozhodování

Vláček: opakované rozhodování

Vnořené cykly

Vnořeně opakovací kouzla

Deaktivace bomby: vnořené cykly

Základy algoritmického myšlení: mix

Kouzla: mix

Deaktivace bomby: mix

Proměnné

Proměnné: základní principy

Proměnná kouzla

Deaktivace bomby: proměnné

Cykly s proměnnými

Podmínky s proměnnými

Funkce a zobecňování

Funkce

Zobecňování programů

Rozklad programů

Logika a řešení problémů

Logika

Logické spojky a pravdivostní tabulky

Logické výroky

Bájná logika

Negace tvrzení

Kódování a modelování

Kódování informací

Kódování informací obrázkem

Počítačové ikony

Emodži a Unicode symboly

Kódování informací textem i jinak

Kódování textu a šifrování

Základní kódování textu

Zkratky internetové komunikace

Kódování textu v počítačích

Šifrování: pojmy a principy

Kódování obrazu a zvuku

Bitmapová grafika

Vektorová grafika

Bitmapová vs. vektorová grafika

Reprezentace barev

RGB barvy

Kódování zvuku

Kódování čísel

Binární čísla: základy

Binární čísla: záporná a desetinná

Binární čísla: aritmetika

Hexadecimální čísla

Přenos a komprese dat

Informace, velikost dat

Komprese dat

Přenos dat

Modelování pomocí grafů

Grafy a abstrakce

Grafy: nejkratší cesty

Izomorfní grafy

Teorie grafů: základní pojmy

Teorie grafů: vlastnosti a části grafů

Teorie grafů: pojmy a abstrakce

Modelování vztahů a systémů

Vlastnosti a vztahy

Entitně-vztahové modely

Modelování a simulace

Modely a skutečnost

Použití modelů a simulací

Zpětné vazby

Práce s daty

Sběr a evidence dat

Získávání dat

Vyjádření informací slovně a číslem

Formát dat

Zkreslení dat

Základy práce s daty

Tabulky: základní porozumění

Řazení dat

Řazení dat v tabulkách

Vztahy grafů a tabulek

Vizualizace dat: principy

Vizuální kódování dat

Součásti grafů, pojmy

Nevhodné vizualizace a jejich úpravy

Vizualizace dat: typy grafů

Sloupcové grafy

Koláčové grafy

Spojnicové grafy

Bodové grafy

Tabulkový editor

Tabulky: buňky, řádky, sloupce

Tabulky: početní operace

Tabulky: rozsahy

Tabulky: odkazy

Tabulky: funkce

Tabulky: podmínky

Tabulkový editor: mix

Databáze

Použití databází

Příprava dokumentů

Typografie

Typy písma

Interpunkce a speciální znaky

Typografické pojmy

Typografie: mix

Příprava textů a prezentací

Prezentace

Zdroje, citování

Textový procesor

Multimédia

Digitální fotografie

Zvuk

Webdesign

Webdesign: uživatelské prostředí

Webdesign: pojmy, technologie

Barvy: obecné principy

HTML: základy

HTML: tabulky a seznamy

CSS: základy

CSS: hlavní vlastnosti a jejich použití

CSS: barvy a jejich použití

Digitální technologie

Hardware

Typy počítačů

Historie počítačů

Vstupní a výstupní zařízení

Procesor a architektura

Paměť

Hardware: mix

Software

Software: typy aplikací, příklady

Vlastnosti softwaru

Typy souborů

Operační systémy

Software: mix

Počítačové sítě

Počítačové sítě: obecné principy

Počítačové sítě: protokoly

Počítačové sítě: hardware

Počítačové sítě: mix

Umělá inteligence

Umělá inteligence: pojmy

Historie umělé inteligence

Aplikace a schopnosti umělé inteligence

Umělá inteligence: realita a fikce

Umělá inteligence: mix

Strojové učení

Základy strojového učení

Úlohy strojového učení

Metody strojového učení

Vyhodnocení strojového učení

Zkreslení strojového učení

Použití technologií

Práce s informacemi

Autorství a licence

Vyhledávání na internetu

Dezinformace, hoaxy, manipulace

Techniky manipulace a argumentační fauly

Metadata

Komunikace

E-mailová komunikace

Online spolupráce

Chování na internetu

Informační systémy

Digitální identita

Osobní údaje

Bezpečnost

Hesla a autentizace

Viry, spam a sociální inženýrství

Zabezpečení zařízení

Šifrování v praxi

Bezpečnost: mix

Řešení technických problémů

Technické problémy: ovládání počítače

Technické problémy: vstupní a výstupní zařízení

Technické problémy: mobilní zařízení

Technické problémy: mix

Technologie a zdraví

Ergonomie

Monitoring zdraví

Programovací jazyk Python

Proměnné a výrazy

Proměnné a číselné výrazy v Pythonu

Logické výrazy v Pythonu

Proměnné a výrazy: mix

Řízení výpočtu

Podmíněný příkaz (if) v Pythonu

Cyklus for v Pythonu

Cyklus while v Pythonu

Ukázky

Tabulky: rozsahy

Rozhodovačka • střední

Tabulky: funkce

Rozhodovačka • střední

Logické spojky a pravdivostní tabulky

Rozhodovačka • střední

Slovní vztahy

Rozhodovačka • střední

HTML: základy

Rozhodovačka • lehké

Negace tvrzení

Rozhodovačka • střední

Tabulky: odkazy

Rozhodovačka • střední

NAPIŠTE NÁM

Nevíte si rady?

Nejprve se prosím podívejte na časté dotazy:

Časté dotazy Návody pro učitele

Čeho se zpráva týká?

Vzkaz Obsah Ovládání Přihlášení Licence